รายละเอียดสินค้า

ไฮไลท์
เอาตัวรอดอย่างไรในโลก Digital Disruption?
สำนวนที่เรามักจะได้ยินคนในแวดวงนักธุรกิจพูดกันบ่อยๆ ว่า “ปลาใหญ่กินปลาเล็ก” แต่วันนี้เราต้องเปลี่ยนสำนวนเสียใหม่ว่า “ปลาเร็วกินปลาช้า” เพราะหากวันนี้ธุรกิจของคุณ
ยังคงใช้การตัดสินใจ โดยการวิเคราะห์จากรายงานสรุป (Report) ที่มีมนุษย์จัดทำขึ้นตามรอบการประชุม หรือยังคงพัฒนาสินค้าหรือบริการเพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้ากลุ่มเดิมไปเรื่อยๆ แล้วล่ะก็ คุณก็กำลังสูญเสียความได้เปรียบในการแข่งขัน (Competitive Advantage) ที่อาจถึงขั้นถูกกำจัดออกไปเมื่อไรก็ได้
เพราะธุรกิจยุคใหม่ในทุกวันนี้ มุ่งเน้นการเรียนรู้ที่จะสร้างระบบช่วยในการตัดสินใจ (Decision) และพยากรณ์อนาคต (Prediction) โดยอาศัยข้อมูลระดับ Big Data ที่ถือเป็นปัจจัยสำคัญในการสร้าง “การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML)” ซึ่งจะช่วยให้ “ปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligent: AI)” ทรงภูมิปัญญาอย่างแท้จริง
โดย ML ก็คือ ระบบที่ถูกสร้างขึ้นมาให้สามารถเรียนรู้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยที่ไม่จำเป็นต้องมีมนุษย์เข้าไปเกี่ยวข้อง ถูกนำมาใช้เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) การคาดการณ์อนาคต (Forecasts) เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจหรือการตัดสินใจอัตโนมัติ (Support for Decisions & Automated Decisions)
รายละเอียดหนังสือ Big data เล่มนี้
1. ผู้เขียนมีประสบการณ์ในการสอนในคณะวิศวกรรมศาสตร์และเป็นที่ปรึกษาบริษัทเอกชนมากกว่า 15 ปี
2. มีใบ CERTIFICATES ว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ RapidMiner Analyst
3. เนื้อหา for Everyone อ่านง่ายสำหรับทุกคนที่อยากรู้เรื่อง Big Data & Analytics
ข้อมูล
น้ำหนัก
บาร์โค้ด
ลงสินค้า
อัพเดทล่าสุด
รายละเอียดสินค้า
ข้อมูลสินค้า
ISBN :9786164871380
Barcode :9786164871380
ขนาดหนังสือ :17 x 22.86 ซม.
ความหนาสินค้า :0.8 ซม.
น้ำหนัก :326 กรัม
จำนวนหน้า :152 หน้า
วันวางจำหน่าย :23/07/63
นักเขียน :ดร.เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
บรรณาธิการ :ภีรพล คชาเจริญ
 
สารบัญ
CHAPTER 1 ยุคของการล้มกระดาน (TIME TO DISRUPT!)
เมื่อธุรกิจถูกบังคับให้ต้องเปลี่ยนทิศทาง
เอาตัวรอดอย่างไรในโลก Digital Disruption?
เส้นทางใหม่สู่อนาคต (Building New Pathways to the Future)
 
CHAPTER 2บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ (BIG DATA & ANALYTICS)
Big Data & Analytics: Finance and Banking Use Cases
Big Data & Analytics: Telecommunication Use Cases
Big Data & Analytics: Retail Use Cases
Big Data & Analytics: Healthcare Use Cases
Big Data & Analytics: Agriculture Use Cases
Big Data & Analytics: Entertainment Use Cases
Big Data & Analytics: Real Estate Use Cases
 
CHAPTER 3 ข้อมูล (DATA)
Analytics เพื่อหา Insights กับการตลาดยุค Big Data
ข้อมูลกับการแบ่งประเภท (Data Types)
ประเภทข้อมูลแบ่งตามแหล่งที่มา (Types of Data Sources)
ประเภทข้อมูลแบ่งตามลักษณะบุคคล (Type of Data Personalization)
 
CHAPTER 4 เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า (BIG DATA TECHNOLOGY)
ก้าวออกจากปัญหาด้วย Smart Tech
Database Management: แนวคิดและการออกแบบ
เทคโนโลยีที่เกิดมาเพื่อ BIG DATA
Scaling out
Hadoop
Hive
Spark
NoSQL
Data Lake
 
CHAPTER 5 การวิเคราะห์ข้อมูล (DATA ANALYTICS)
Big Data & Analytics ช่วยพลิกธุรกิจอย่างไร
ก้าวใหม่ของการวิเคราะห์ข้อมูล (The Progression of Analytics)
Timeline การวิเคราะห์ข้อมูลในทางธุรกิจ
การเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)
การหาความสัมพันธ์ (Association)
ระบบแนะนำ (Recommendation System)
การแบ่งกลุ่มข้อมูล (Segment and Clustering)
การจำแนกประเภทของข้อมูล (Classification)
การทดสอบประสิทธิภาพของโมเดล
การวิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data Analytics)
 
CHAPTER 6 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษา (DATA ANALYTICS PROCESS & CASE STUDY)
การใช้ Data Analytics เพื่อยกระดับธุรกิจสู่ Business Intelligence
การวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Data Mining
กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ CRISP-DM
ขั้นตอนการทำ CRISP-DM Process
สิ่งที่ต้องพึงระวังในการทำ CRISP-DM Process
Case Study: การประยุกต์ใช้ Data Analytics กับธุรกิจ E-Commerce
ตัวอย่างการทำ Analytics ด้วย CRISP-DM Process
บทสรุปเรื่อง Big Data และ Analytics
 
เงื่อนไขอื่นๆ
Tags

วิธีการชำระเงิน

ชำระเงินผ่านธนาคาร

บมจ. ธนาคารกสิกรไทย สาขาเซ็นทรัล แจ้งวัฒนะ ออมทรัพย์
ตะกร้า
( 0 )
▲
▼
รายการสั่งซื้อของฉัน
เข้าสู่ระบบด้วย
เข้าสู่ระบบ
สมัครสมาชิก

ยังไม่มีบัญชีเทพ สร้างบัญชีใหม่ ไม่มีค่าใช้จ่าย
สมัครสมาชิก (ฟรี)
รายการสั่งซื้อของฉัน
ข้อมูลร้านค้านี้
ร้านINFOPRESS_Official
INFOPRESS_Official
"สำนักพิมพ์ Infopress มุ่งมั่นสร้างสรรค์ผลงานคุณภาพ เพื่อการเรียนรู้และพัฒนาของผู้อ่านทุกท่าน" <<รายละเอียดวิธีการจัดส่งสินค้า>> ทางสำนักพิมพ์ขอแจ้งเวลาจัดส่งสินค้าที่ทางสำนักพิมพ์ให้บริการคือทุกวันจันทร์ ถึง เสาร์ หยุดวันอาทิตน์ ดังนั้นคุณลูกค้าสามารถสั่งสินค้าได้ 24 ชั่วโมง ทั้งนี้ทางร้าน จะรับ clear order และดำเนินการจัดส่งในแต่ละวันทำการในเวลา 12.00 น.
เบอร์โทร : 0620847778
อีเมล : online.infopress@gmail.com
ส่งข้อความติดต่อร้าน
เกี่ยวกับร้านค้านี้
ค้นหาสินค้าในร้านนี้
หรือค้นหาอย่างละเอียด
ค้นหาสินค้า
สินค้าที่ดูล่าสุด

{{pdata.name}}
ดูสินค้าทั้งหมดในร้าน
สินค้าที่ดูล่าสุด
บันทึกเป็นร้านโปรด
Join เป็นสมาชิกร้าน
แชร์หน้านี้
แชร์หน้านี้
↑
TOP เลื่อนขึ้นบนสุด
พูดคุย-สอบถาม