รายละเอียดสินค้า
| ไฮไลท์ |
หนังสือที่จะปูพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษาด้าน AI และ Deep Learning โดยมุ่งให้ผู้อ่านสามารถทำความเข้าใจแนวคิดที่เป็นรากฐานไปจนถึงขั้นการฝึกสอน Model เพื่อนำไปใช้งานทางด้านภาพ การเล่นเกมและระบบการแนะนำ ด้วยการลงมือเขียน Code ภาษา Python บน Jupyter Notebook โดยใช้ Library ต่างๆ อย่างเช่น TensorFlow, Scikit-learn และ NumPy ในยุคที่ AI และ Data Science ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก
หนังสือเล่มนี้จะเป็นส่วนเล็กๆ ในการ Upskill/Reskill ให้แก่ นักศึกษา บุคลากรในภาคอุตสาหกรรมดิจิทัล รวมทั้งผู้ที่สนใจในงานทางด้านนี้
รายละเอียดเพิ่มเติมเล่มนี้
1. เรียนรู้พื้นฐานสำคัญของ AI และ Deep Learning โดยใช้เวลาไม่นานนัก
2. เป็นจุด Check Point ที่บอกว่าคุณมีความพร้อมที่จะเดินทางต่อไปยังระดับที่ Advance ขึ้น
3. เน้นลงมือเขียน Code ด้วย Python บน Jupyter Notebook แทนการอธิบายด้วยทฤษฎีหนักๆ
|
| ข้อมูล |
น้ำหนัก
บาร์โค้ด
ลงสินค้า
อัพเดทล่าสุด
|
| รายละเอียดสินค้า |
ข้อมูลสินค้า
ISBN :9786164872745
Barcode :9786164872745
ขนาดหนังสือ :17 x 22.86 ซม.
ความหนาสินค้า :2 ซม.
น้ำหนัก :1000 กรัม
จำนวนหน้า :504 หน้า
วันวางจำหน่าย :27/12/64
นักเขียน :อ.ดร.ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์, อ.ดร.สัจจาภรณ์ ไวจรรยา
บรรณาธิการ :ภีรพล คชาเจริญ
สารบัญ
Chapter 01
ทำความรู้จักกับ AI พื้นฐาน Machine Learning และการเตรียม Environment
Chapter 02
MACHINE LEARNING PIPELINE
Chapter 03
การทำ FEATURE ENGINEERING ด้วย PANDAS
Chapter 04
การอิมพลิเมนต์ BACK PROPAGATION ALGORITHM ด้วย NUMPY
Chapter 05
การใช้ความชันจากการสุ่มแบ่งข้อมูลฝึกเพื่อลดค่า LOSS
ในการสอน NEURAL NETWORK MODEL ด้วย TENSORFLOW และ KERAS
Chapter 06
วิธีปรับค่า LEARNING RATE และ MOMENTUM
เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ MACHINE LEARNING MODEL
Chapter 07
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ MACHINE LEARNING MODEL ด้วย LEARNING CURVE
Chapter 08
การทำ REGULARIZATION แบบสมัยใหม่ ด้วย
AUGMENTATION, BATCH NORMALIZATION และ DROPOUT
Chapter 09
การ VISUALIZING KERNELS และ FEATURE MAPS ใน DEEP LEARNING MODEL (CNN)
Chapter 10
การเลือกใช้ LOSS FUNCTION ในการ TRAIN DEEP LEARNING MODEL ตอนที่ 1
Chapter 11
การเลือกใช้ LOSS FUNCTION ในการ TRAIN DEEP LEARNING MODEL ตอนที่ 2
Chapter 12
การประยุกต์ใช้ EVALUATION METRICS เพื่อหา MODEL ที่ใช้งานได้จริง
Chapter 13
การ DEPLOY MACHINE LEARNING MODEL บน PRODUCTION
ด้วย FASTAPI, UVICORN และ DOCKER
Chapter 14
การสอน AI เรียนรู้การเล่นเกมด้วย DEEP REINFORCEMENT LEARNING
บน GOOGLE COLAB PRO
Chapter 15
การ TRANSFER LEARNING ด้วย KERAS สำหรับ COMPUTER VISION APPLICATIONS
Chapter 16
การทำระบบแนะนำหนังสือ (BOOK RECOMMENDATION WORKSHOP)          |
| เงื่อนไขอื่นๆ |
|
| Tags |
INFOPRESS_Official
สมัครสมาชิกร้านนี้ เพื่อรับสิทธิพิเศษ
ธ.กสิกรไทย
▲
▼
รายการสั่งซื้อของฉัน
รายการสั่งซื้อของฉัน
ข้อมูลร้านค้านี้
INFOPRESS_Official
"สำนักพิมพ์ Infopress มุ่งมั่นสร้างสรรค์ผลงานคุณภาพ เพื่อการเรียนรู้และพัฒนาของผู้อ่านทุกท่าน" <<รายละเอียดวิธีการจัดส่งสินค้า>> ทางสำนักพิมพ์ขอแจ้งเวลาจัดส่งสินค้าที่ทางสำนักพิมพ์ให้บริการคือทุกวันจันทร์ ถึง เสาร์ หยุดวันอาทิตน์ ดังนั้นคุณลูกค้าสามารถสั่งสินค้าได้ 24 ชั่วโมง ทั้งนี้ทางร้าน จะรับ clear order และดำเนินการจัดส่งในแต่ละวันทำการในเวลา 12.00 น.
เบอร์โทร : 0620847778
อีเมล : online.infopress@gmail.com
อีเมล : online.infopress@gmail.com
ส่งข้อความติดต่อร้าน
เกี่ยวกับร้านค้านี้
ค้นหาสินค้าในร้านนี้
ค้นหาสินค้า
สินค้าที่ดูล่าสุด
บันทึกเป็นร้านโปรด
Join เป็นสมาชิกร้าน
แชร์หน้านี้
แชร์หน้านี้
↑
TOP เลื่อนขึ้นบนสุด
TOP เลื่อนขึ้นบนสุด
สินค้าในตะกร้า ({{total_num}} รายการ)
ขออภัย ขณะนี้ยังไม่มีสินค้าในตะกร้า
ราคาสินค้าทั้งหมด
฿ {{price_format(total_price)}}
- ฿ {{price_format(discount.price)}}
ราคาสินค้าทั้งหมด
{{total_quantity}} ชิ้น
฿ {{price_format(after_product_price)}}
ราคาไม่รวมค่าจัดส่ง
รวมภาษีมูลค่าเพิ่มแล้ว
➜ เลือกซื้อสินค้าเพิ่ม